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HI THERE! I’M IVAN LEE

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ABOUT

嗨!我叫Ivan Lee,現在擔任系統與演算法工程師,開發機器視覺與機器手臂應用。
另外跟朋友組線上讀書會,研究強化學習伯克利的cs285,歡迎交流、一起研究類神經技術與強化學習!

工作中主要用Python開發演算法,另外開發過一些C++程式。

個人愛好動漫、慢跑,偶爾閱讀社會學與心理學書。

Home: About Me

MY EXPERIENCE

Background & Expertise

June 2018 - July 2022             碁仕科技

​結合AI演算法,開發服務與整合ROS系統,包括AOI瑕疵檢測、OCR文字辨識、機器手臂。

July 2016 - February 2017      亞瑪勁電子商城

Google 火星人培訓計畫結訓後,在公司的行銷部擔任FaceBook廣告投放助理。

Home: Experience
Home: Projects
鋼管瑕疵.jpg

AOI 瑕疵檢測

工業瑕疵檢測:紡織物、PCB、輪胎、
被動元件、鍵盤、高爾夫球桿、金屬焊接線

MY SKILLS

PYTHON​

​程式碼開發與系統整合

演算法研究

​機器視覺與強化學習

ROS

​機器人語言單元整合

Home: Skills

SHARE RESEARCH

研究分享與文章整理

May 2020 from 泡泡機器人

介紹一項關於手眼協調的研究,使用類神經網路透過手臂學習抓取家庭、辦公用品。

Sep 2019 from IThome

介紹類神經與強化學習,藉由Selenium控制,玩離線小恐龍Dino。

July 2018 from 新智源

 李宏毅老師 Reinforcement learning 課程筆記,從基礎概念教起,後面介紹Policy Gradient與Q-learning。

May 2018 from 雷鋒網

從圖像集合中學習特定類別的網格重建。我們如何能夠通過觀察2D圖像或視頻,來推出三維模型?

April 2018 from 雷鋒網

前些日子,DeepMind為AI機器人創建了一種全新的強化學習模式,名為SAC-X(預定輔助控制),

能夠為機器人提供一個簡單目標,並在完成時提供獎勵。

Home: Volunteer Work

這本是2019年人工智慧讀書會接觸的共同讀物。從最單純神經網路介紹反向傳播、收斂過程、模型跟資料的關係,給我許多啟發,更加理解底層的類神經運作過程與原理。

?collid=books_covers_0&isbn=978026203924

這本是2020跟朋友籌辦線上讀書會,一同學習的書籍。從馬爾科夫鏈為初始介紹,再來理解model base,與局部觀察model free的學習與控制。這本書讓我更加了解在時序性樣採樣後,模型在連貫決策前提下,如何學習獲得最大獎勵。

— Reinforcement Learning

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